TEL: 040-2840 7858 0   |   MO-DO 9-18 UHR + FR 9-17 UHR
Unser Angebot richtet sich ausschließlich an gewerbliche Kunden und Freiberufler.

PRODUKT- und HERSTELLER-SUCHE

Hersteller

Produktgruppen

Sie erreichen uns von
Montag bis Donnerstag 9-18 Uhr
und Freitag 9-17 Uhr.

BERATUNG | BESTELLUNG
Tel: 040-2840 7858 0
E-Mail: info@picturetools.de

BERATUNG | SCHULUNG | DEMOS
picturetools GmbH & Co. KG
Großer Burstah 36-38, 2. Etage
20457 Hamburg-City

AB 250€ VERSANDKOSTENFREIE LIEFERUNG IN DEUTSCHLAND.

NVIDIA Quadro Grafikkarten

Bitte in der Dropdown Liste die Kategorie wählen.

NVIDIA Quadro GP100 16GB Grafikkarte

NVIDIA Quadro Grafikkarten werden speziell für professionelle Workstations entwickelt und unterstützen CAD, CGI und Video Anwendungen. Sie bieten getestete Treiber und 10bit Display Ausgabe.
NVIDIA Quadro
VCQGP100-PB
Preis: 7.914,00 €
(9.417,66 € inkl. MwSt.)
9417,66
Lieferzeit: auf Anfrage
 

Fragen zum Produkt?

Senden Sie uns eine Nachricht:

 

 

NVIDIA Quadro Grafikkarten

Seit März 2017 sind die folgenden sechs neuen professionellen Grafikkarten-Modelle der Quadro-Serie von NVIDIA verfügbar: Quadro P400, P600, P1000, P2000, P4000 und Quadro GP100. Im Gegensatz zu den meisten der bisherigen Quadro-Karten, die auf Maxwell basierten, nutzen die neuen Karten Pascal. Außerdem arbeiten sie mit GP100 und HMB2 und unterstützen die 3D-Schnittstellen DirectX/Direct3D 12, OpenGL 4.5, Vulkan 1.0 sowie die Compute-Schnittstellen CUDA 8, OpenCL 2.0 und DirectCompute.

 

Die leistungsfähgiste Karte, die Quadro GP100, verwendet die komplexeste Pascal-GPU, welche bislang nur in der Tesla P100 im Breich High-Performance Computing verfügbar war. Allerdings nutzt sie nicht den Vollausbau und kommt damit nur auf 3.584 Shadereinheiten. Die Quadro P6000 mit vollaktiviertem GP102 erreicht dagegen 3.840. Die GP100 berechnet FP32-Daten mit der vollen Leistung und beherrscht doppeltgenauer Berechnungen (Double Precision/FP64) mit der halben Leistung, womit sie die Geschwindigkeit des GP102 auf der Quadro P6000 übertrifft. FP16-Berechnungen kann die GP100 mit der doppelten Geschwindigkeit durchführen, GP100 INT8-Berechnungen hingegen kann sie nicht beschleunigen. Letzteres beherrscht die Quadro P6000 mit der vierfachen Geschwindigkeit. Vor dem Kauf sollten Sie darum das Einsatzgebiet der Grafikkarte bedenken und entsprechend auswählen.

Desweiteren nutzt die Quadro GP100 einen 16 GByte fassenden HBM2-Speicher von Samsung in der Form von vier HBM2-Stacks mit jeweils vier Gigabyte. Die Transferrate beträgt 720 Gigabyte in der Sekunde. Mit einer TDP von 235 Watt liegt die GP100 15 Watt unter der Quadro P6000. Sollten Sie zwei Quadro GP100 verwenden wollen, bietet Nvidia eine NVLink-Brücke zum Verbinden beider Karten an. Vier DisplayPorts (v1.4) ermöglichen den gleichzeitigen Anschluss von vier 5K-Bildschirmen bei 60 Hz oder 4K-Displays bei 120 Hz. Für ältere Monitore steht ein Dual-Link-DVI zur Verfügung. 

 

Wer nicht ganz so viel Leistung benötigt, ist mit den übrigen Modellen gut beraten. Wie die Quadro P5000 nutzt die Quadro P4000 einen GP104-Grafikchip, bietet allerdings nur 1.792 Shadereinheiten. Die Quadro P4000 verwendet den klassischen GDDR5-Speicher mit 8 GByte. Mit einer TDP von 105 Watt liegt sie 75 Watt unter der Quadro P6000. Zudem kommt die schmale Karte mit einem Ein-Slot-Kühlsystem aus und kann ebenfalls vier 5K-Displays mit 60 Hz anbinden. Im Unterschied zur Quadro GP100 fehlt ihr allerdings ein DVI-Ausgang. Die Quadro P4000 soll laut Hersteller noch genügend Leistung für die Entwicklung von VR-Anwendungen bieten.

Für CAD und medizinische Bildverarbeitung gedacht sind die Quadro P2000 und P1000. Die Quadro P2000 basiert auf der GP106-GPU mit 1.024 Shadereinheiten und 5 Gigabyte GDDR5-Speicher (192 Bit). Die halbhohe Quadro P1000 nutzt einen teildeaktivierten GP107 mit 640 Shadereinheiten und bietet Ihnen 4 Gigabyte Speicher, sowie eine TDP von 47 Watt. Sie besitzt Mini- statt normalgroßer DisplayPorts. Die Quadro P600 hat 384 Shadereinheiten, 2 Gigabyte GDDR5 und 40 Watt und erlaubt den Anschluss von vier 5K-Displays. Sie eignet sich eher für 10-Bit-Bildbearbeitung oder für das Verarbeiten sehr einfacher CAD-Modelle. Und schließlich hat das kleinste Modell, die Quadro P400, 256 Shadereinheiten bei 2 Gigabyte und 30 Watt. Sie eignet sich nicht für 5K-Displays.

 

 

 

Nvidia Quadro P1000 - 4 GB RAM und 640 CUDA Cores

 

QUADRO P1000: TECHNISCHE DATEN

  • Parallele CUDA-Recheneinheiten: 640
  • Grafikprozessorspeicher: 4 GB GDDR5
  • FP 32 Performance: 1.894 TFLOPS
  • Max. Energieverbrauch: 47 W
  • Grafikbus: PCI Express 3.0 x16
  • Bildschirmanschlüsse: DP 1.4 (4)
  • Formfaktor: 6,85 cm H × 14,47 cm L für Einzelsteckplätze

 

Nvidia Quadro P2000 - 5 GB RAM und 1024 CUDA Cores

 

 

QUADRO P2000: TECHNISCHE DATEN

Parallele CUDA-Recheneinheiten: 1024

Grafikprozessorspeicher: 5 GB GDDR5

FP 32 Performance: 5.0 TFLOPS

Max. Energieverbrauch: 75 W

Grafikbus: PCI Express 3.0 x16

Bildschirmanschlüsse: DP 1.4 (4)

Formfaktor: 11,2 cm x 20 cm (4,4" x 7,9"); zwei Steckplätze

 

Nvidia Quadro P4000 - 8 GB RAM und 1792 CUDA Cores

 

 

QUADRO P4000: TECHNISCHE DATEN

  • Parallele CUDA-Recheneinheiten: 1792
  • Grafikprozessorspeicher: 8 GB GDDR5
  • FP 32 Performance: 5.3 TFLOPS
  • Max. Energieverbrauch: 105 W
  • Grafikbus: PCI Express 3.0 x16
  • Bildschirmanschlüsse:
    • DP 1.4 (4)
    • Optional Stereo (1)
  • Formfaktor: 11,2 cm x 24,13 cm (4,4" x 10,5"); zwei Steckplätze

 

Nvidia Quadro P5000 - 16 GB RAM und 2560 CUDA Cores

Die NVIDIA Quadro P5000 Workstation Grafikkarte mit NVIDIA Pascal GPU-Technolgie besitzt eine 16 GB Speicherkapazität und bietet Ihnen einen umfrangreichen visuellen Arbeitsbereich mit vier Monitoranschlüssen. Arbeiten Sie mit größeren Modellen, komplexen visuellen Effekten und Simulationen, größeren Rendering Tasks und lebensechteren VR-Erfahrungen.

 

 

 

 

QUADRO P5000: TECHNISCHE DATEN

  •  Parallele CUDA-Recheneinheiten: 2560
  • Grafikprozessorspeicher: 16 GB GDDR5X
  • FP 32 Performance: 8.9 TFLOPs
  • Max. Energieverbrauch: 180 W
  • Grafikbus: PCI Express 3.0 x16
  • Bildschirmanschlüsse:
    • DP 1.4 (4) 
    • DVI-D (1)
    • Optional Stereo (1)
  • Formfaktor: 11,2 cm x 26,7 cm (4,4" x 10,5"); zwei Steckplätze

Nvidia Quadro P6000 - 24 GB RAM und 3840 CUDA Cores

Die NVIDIA Quadro P6000 vereint die neueste GPU-, Speicher- und Display-Technologie in sich - professionelle Anwender profitieren damit von Leistung und Funktionen in einer neuen Dimension.

 

Dank NVIDIA Pascal, der bislang leistungsstärksten Grafikprozessorarchitektur von NVIDIA, bieten die neuen Quadro-Produkte für Visual-Computing auf Desktop-PCs Leistung und Innovationspotenzial auf einem völlig neuen Niveau. Entwickeln Sie bahnbrechende Produkte. Entwerfen Sie innovative Gebäude. Führen Sie hochkomplexe Simulationen durch. Erzählen Sie spannende Geschichten in VR. Mit Deep Learning lassen sich diese Prozesse verbessern und beschleunigen. Der neue NVIDIA Quadro macht es möglich.

 

 

 

QUADRO P6000: TECHNISCHE DATEN

  • Parallele CUDA-Recheneinheiten: 3840
  • Grafikprozessorspeicher: 24 GB GDDR5X
  • FP 32 Performance: 12 TFLOPs
  • Max. Energieverbrauch: 250 W
  • Grafikbus: PCI Express 3.0 x16
  • Bildschirmanschlüsse:
    • DP 1.4 (4)
    • DVI-D (1)
    • Optional Stereo (1)
  • Formfaktor: 26,7 cm L × 11,2 cm H; Doppelsteckplatz

Nvidia Quadro GP100 - 16 GB RAM und 3584 CUDA Cores

 

 

QUADRO GP100: TECHNISCHE DATEN

  • Parallele CUDA-Recheneinheiten: 3584
  • Grafikprozessorspeicher: 16 GB HBM2
  • FP 64 Performance: 5.2 TFLOPS
  • FP 32 Performance: 10.3 TFLOPS
  • FP16 Performance: 20.7 TFLOPS
  • Max. Energieverbrauch: 235 W
  • Grafikbus: PCI Express 3.0 x16
  • Bildschirmanschlüsse:
    • DP 1.4 (4)
    • DVI-D (1)
    • Optional Stereo (1)
  • Formfaktor: 11,2 cm x 26,7 cm (4,4" x 10,5"); zwei Steckplätze

 

Downloads:

 

Fragen zum Produkt?

Senden Sie uns eine Nachricht:

Weitere Produkte von Grafikkarten / GPU:

NVIDIA Tesla GPU Familie

NVIDIA Tesla Koprozessoren sind für Grafikverarbeitung und Visualisierung ausgelegt. Ihre extreme Rechenleistung unterstützt die Maximus Plattform bei der Beschleunigung paralleler Berechnungen. [mehr...]